APLIKASI PENUNJANG KEPUTUSAN REKOMENDASI LAPTOP DENGAN METODE SAW DI ANDROID

Proyek ini merupakan implementasi Sistem Penunjang Keputusan (SPK) yang dirancang untuk membantu pengguna menentukan laptop terbaik dari puluhan pilihan yang tersedia di pasar. Aplikasi ini mengandalkan dataset komprehensif yang mencakup berbagai merk populer seperti ASUS, Lenovo, Acer, MSI, hingga MacBook.Komponen Utama Proyek:Metodologi (Simple Additive Weighting): Sistem bekerja dengan mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif. Metode ini mencakup proses normalisasi matriks keputusan ($R_{ij}$) di mana setiap kriteria dikategorikan sebagai Benefit (semakin besar semakin baik, contoh: RAM) atau Cost (semakin kecil semakin baik, contoh: Harga).Kriteria Penilaian: Evaluasi dilakukan berdasarkan 8 variabel kunci dengan pembobotan tertentu:Harga (C1): 15%Prosesor (C2): 20%RAM (C3): 15%Penyimpanan/Storage (C4): 15%Daya Tahan Baterai (C5): 10%Kualitas Layar (C6): 10%GPU (C7): 10%Bobot/Berat Laptop (C8): 5%Dataset: Mengolah data dari 50 tipe laptop berbeda, mulai dari kelas entry-level (seperti ASUS Vivobook) hingga high-end gaming atau workstation (seperti MSI Raider atau MacBook Pro M3), memastikan hasil rekomendasi mencakup berbagai segmen harga dan spesifikasi.Dengan mengintegrasikan logika matematika SAW ke dalam platform Android, proyek ini menawarkan alat bantu yang transparan, objektif, dan efisien bagi konsumen maupun praktisi IT dalam mengambil keputusan pembelian perangkat keras.