RazorPDF - Aplikasi Utilitas PDF dan Pemindai Teks (OCR) Berbasis Android

RazorPDF merupakan solusi all-in-one untuk manajemen dokumen digital dan digitalisasi teks pada perangkat mobile. Aplikasi ini berfokus pada efisiensi, privasi, dan aksesibilitas tingkat tinggi, yang memungkinkannya memproses data tanpa memerlukan koneksi internet sama sekali. Secara garis besar, aplikasi ini dibagi menjadi dua arsitektur fitur utama: A. Alat Manajemen Dokumen (PDF Utilities) Fitur ini memanfaatkan library pemrosesan dokumen untuk memanipulasi file PDF secara presisi melalui antarmuka yang ramah pengguna (user-friendly), meliputi: - Merge PDFs: Menggabungkan beberapa file PDF terpisah menjadi satu dokumen utuh. - Split PDF: Memotong atau memisahkan halaman tertentu dari satu file PDF. - Compress PDF: Memperkecil ukuran ukuran file PDF tanpa merusak kualitas teks secara drastis guna menghemat penyimpanan. - Convert Image to PDF: Mengubah jepretan kamera atau gambar dari galeri menjadi lembaran dokumen PDF dengan pengaturan ukuran halaman (Page Size) dan batas tepi (Margins) yang dinamis. B. Pemindai Teks Cerdas Multi-Bahasa (Multi-Script OCR Engine) Fitur unggulan berbasis kecerdasan buatan (On-Device Machine Learning) yang menggunakan teknologi Google ML Kit. Kamera handphone dapat difungsikan sebagai alat pemindai teks (skaner) otomatis dengan keunggulan: - Dukungan Multi-Skrip (Offline): Mampu mendeteksi berbagai karakter tulisan di dunia secara bersamaan melalui sistem pipeline asinkronus, mencakup karakter Latin (Bahasa Indonesia, Inggris, dll), Jepang (Kanji/Kana), Tiongkok/China, Korea, hingga Devanagari (India). - Aksesibilitas Tinggi (TalkBack Ready): Seluruh antarmuka dirancang patuh terhadap sistem pembaca layar (screen reader) Android, menyertakan content description pada visual, elemen teks yang adaptif terhadap skala font preferensi sistem, serta dialog keluaran teks yang langsung menangkap fokus aksesibilitas demi mempermudah pengguna dengan keterbatasan visual. 3. Informasi Teknis Aplikasi (Metadata Project) - Nama Aplikasi: RazorPDF - Platform: Android (Min SDK 33 / Target SDK 36) - Bahasa Pemrograman: Java - Teknologi Utama: Google ML Kit (Vision Text Recognition v2), Tom-Roush PDFBox-Android - Metode Pemrosesan: 100% On-Device / Local Processing (Tanpa Cloud API/Internet)