sistem asisten navigasi & deteksi lingkungan real time

1. Latar Belakang Penyandang tunanetra dan low vision menghadapi tantangan signifikan dalam mobilitas dan interaksi dengan lingkungan sekitar karena keterbatasan akses visual. Perkembangan teknologi aksesibilitas dalam aplikasi Android saat ini sangat krusial, di mana prinsip inklusivitas harus diprioritaskan agar aplikasi dapat digunakan oleh siapa saja, terlepas dari keterbatasan fisik atau penglihatan mereka. SafeSight hadir sebagai solusi teknologi yang bertindak sebagai "mata kedua" bagi penggunanya, dengan merancang antarmuka yang mendukung navigasi mandiri tanpa harus bergantung pada penglihatan layar. 2. Tujuan Tujuan utama pengembangan SafeSight adalah untuk meningkatkan kemandirian dan keamanan penyandang disabilitas netra dalam beraktivitas sehari-hari. Aplikasi ini dirancang untuk mengintegrasikan prinsip aksesibilitas yang baik, memastikan bahwa sistem dapat memberikan umpan balik suara dan fisik yang efisien, sehingga memperluas audiens pengguna serta memenuhi standar kebutuhan khusus dalam berinteraksi dengan perangkat digital. 3. Fitur Utama - Deteksi Objek & Rintangan Real-Time: Menggunakan kamera belakang untuk mengenali objek secara langsung, seperti kursi, tangga, atau pintu, dan mengonversinya menjadi informasi suara. - Pembaca Teks Otomatis (OCR): Memungkinkan pengguna membaca buku, papan jalan, atau menu makanan melalui kamera, yang kemudian dibacakan keras oleh aplikasi. - Sistem Navigasi Haptic: Memberikan umpan balik fisik berupa getaran ponsel dengan ritme yang semakin intens seiring semakin dekatnya jarak pengguna dengan rintangan. - Full Voice-Controlled UI: Seluruh kendali navigasi dilakukan melalui perintah suara, sehingga pengguna tidak perlu berinteraksi langsung dengan layar. - Kompatibilitas TalkBack: Integrasi penuh dengan sistem pembaca layar bawaan Android untuk memastikan setiap elemen antarmuka dapat diakses dan diinformasikan secara verbal kepada pengguna. 4. Teknologi Aplikasi ini dikembangkan di Android Studio dengan memanfaatkan serangkaian API dan pustaka canggih, meliputi:Computer Vision: TensorFlow Lite atau Google ML Kit untuk fungsi deteksi objek dan Optical Character Recognition (OCR). Komunikasi Suara: Text-to-Speech (TTS) API untuk mengubah teks menjadi ucapan suara, serta SpeechRecognizer untuk memproses perintah suara pengguna. Feedback Fisik: VibratorManager untuk mengimplementasikan sistem navigasi haptic. 5. Manfaat Karya SafeSight memberikan manfaat nyata dalam menciptakan lingkungan yang lebih inklusif dengan membantu pengguna tunanetra memahami konten media dan lingkungan fisik mereka secara efisien. Dengan memadukan teknologi pembacaan teks otomatis dan sistem deteksi rintangan, aplikasi ini secara signifikan meningkatkan kenyamanan, keamanan, serta efisiensi mobilitas pengguna, sekaligus memastikan bahwa teknologi digital dapat diakses secara merata oleh kelompok dengan kebutuhan khusus.