SISTEM PEMANTAU KESEHATAN PENYAKIT GEN Z

**PantauSehat** adalah aplikasi pemantau kesehatan berbasis Android (Java) yang dirancang khusus untuk membantu generasi muda (usia 17-25 tahun) dalam mengontrol potensi penyakit degeneratif secara mandiri. Aplikasi ini hadir sebagai solusi atas rendahnya kesadaran Gen Z dalam memeriksa kesehatan akibat rumitnya akses ke klinik. Dengan fokus pada kemudahan penggunaan, PantauSehat memungkinkan pengguna untuk mendokumentasikan empat parameter kesehatan utama secara praktis langsung dari *smartphone* mereka. Dari segi teknis, aplikasi ini mengimplementasikan berbagai modul Android secara efisien. Data riwayat pemeriksaan kesehatan disimpan secara permanen dalam format JSON menggunakan **Internal Storage**, sementara data personal pengguna dikelola melalui **SharedPreferences** untuk memberikan sapaan personal di halaman utama. Untuk meningkatkan interaktivitas dan aksesibilitas, aplikasi ini dilengkapi fitur **Text-to-Speech (TTS)** untuk membacakan hasil medis, **Sensor Accelerometer** melalui fitur *Shake to Read* untuk mendengar ringkasan data hanya dengan menggoyangkan HP, serta **REST API** untuk mengambil tips kesehatan edukatif secara *online*. Aplikasi ini juga sudah mendukung penuh **Accessibility API** agar ramah bagi pengguna dengan keterbatasan penglihatan. Secara fungsional, PantauSehat menerapkan interpretasi hasil otomatis berdasarkan threshold medis standar. Parameter **Kolesterol** dikategorikan normal jika di bawah 200 mg/dL, **Gula Darah** di bawah 100 mg/dL, dan **Asam Urat** di bawah 6.0 mg/dL, sedangkan **Tekanan Darah** normal berada di bawah 120/80 mmHg; di luar angka tersebut, sistem akan langsung memberikan status Waspada atau Bahaya. Seluruh logika bisnis ini dibangun dengan prinsip *Separation of Concerns*, di mana UI Activity dipisahkan sepenuhnya dari logika pemrosesan yang diatur oleh berbagai *Manager class* terpusat. Dikembangkan dengan spesifikasi minimum SDK 26 (Android 8.0), aplikasi ini tampil profesional menggunakan *color palette* hijau mint yang terinspirasi dari aplikasi medis modern. Ke depannya, proyek UAS ini memiliki potensi besar untuk dikembangkan menjadi topik skripsi yang solid. Pengembangan tersebut dapat dilakukan dengan menambahkan algoritma prediksi tren kesehatan berbasis data historis, sistem notifikasi pengingat berkala, hingga integrasi langsung dengan perangkat *wearable* seperti *smartwatch*.