SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KARYAWAN TERBAIK METODE SAW

Di banyak perusahaan, proses penilaian dan pemilihan karyawan terbaik (misalnya untuk promosi, bonus, atau penghargaan teladan) sering dilakukan secara manual dan subjektif. Hal ini menyebabkan keputusan kurang transparan, rawan bias, serta memakan waktu lama karena melibatkan banyak kriteria seperti kinerja, absensi, sikap kerja, pengalaman, dan pendidikan. Metode Simple Additive Weighting (SAW) hadir sebagai pendekatan matematis sederhana yang efektif untuk masalah pengambilan keputusan multi-kriteria. Aplikasi ini dikembangkan untuk menerapkan metode SAW dalam tools desktop yang praktis, khusus membantu tim HR atau manajer dalam memilih karyawan terbaik secara objektif dan cepat. Tujuan Pengembangan Membantu perusahaan mengambil keputusan penilaian karyawan yang lebih adil, transparan. Mengotomatisasi perhitungan kompleks SAW agar proses lebih efisien. Fitur Utama Input Data Karyawan Input Data Kriteria Perhitungan Otomatis SAW Visualisasi Hasil Manfaat Objektif & Adil : Mengurangi bias subjektif dengan perhitungan matematis yang konsisten. Efisien : Proses penilaian yang biasanya memakan hari menjadi hanya hitungan detik. Transparan : Hasil disertai detail perhitungan, mudah dijelaskan ke karyawan atau atasan. Praktis untuk UKM : Cocok untuk perusahaan kecil-menengah yang belum punya sistem HR canggih.