Muhammad Maula Albi Badalawa
@muhammad-maula-albi-badalawa
SPEK KREATOR TERVERIFIKASI
- ID / NIM 221011401462
- Tingkat Level Lv.1 — Apprentice
- Total XP 200 XP
- SeptaCoins 150 Pts
- Bergabung 16 Dec 2025
- Status Akun ● AKTIF & SIAP KOLABORASI
TENTANG SAYA
Kreator ini berfokus pada inovasi rekayasa perangkat lunak, teknologi kecerdasan buatan, dan produk digital berdaya guna. Belum ada biografi spesifik yang ditambahkan.
Informasi Lengkap
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KARYAWAN TERBAIK METODE SAW
Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Metode SAW adalah tools desktop sederhana yang membantu perusahaan atau HR dalam memilih karyawan terbaik secara objektif. Menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), aplikasi ini menghitung skor berdasarkan multiple kriteria
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN METODE SAW
membantu pengambilan keputusan multi-kriteria dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini bekerja dengan normalisasi nilai alternatif, pembobotan kriteria (benefit/cost), dan perangkingan untuk mendapatkan rekomendasi terbaik.
TERBUKA UNTUK PROJECT INQUIRY & FREELANCE
Kreator ini siap menerima penawaran proyek pembuatan website, aplikasi mobile, desain UI/UX, atau integrasi sistem IT.
DOKUMEN RESUME KANDIDAT
Profil kurikulum vitae standar industri yang siap untuk direkrut perusahaan dan klien.
Muhammad Maula Albi Badalawa
Software Engineer & Developer
Universitas Pamulang • ID: 221011401462
RINGKASAN EKSEKUTIF / PROFIL
Pengembang perangkat lunak berbakat dengan spesialisasi pengembangan web dan aplikasi cerdas, berkomitmen pada standar kualitas kode, ketepatan waktu, dan kepuasan pemangku kepentingan.
KOMPETENSI & KEAHLIAN TEKNIS
PROYEK & PORTOFOLIO TEKNOLOGI
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KARYAWAN TERBAIK METODE SAW
Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Metode SAW adalah tools desktop sederhana yang membantu perusahaan atau HR dalam memilih karyawan terbaik secara objektif. Menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), aplikasi ini menghitung skor berdasarkan multiple kriteria
Teknologi & InformatikaSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN METODE SAW
membantu pengambilan keputusan multi-kriteria dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini bekerja dengan normalisasi nilai alternatif, pembobotan kriteria (benefit/cost), dan perangkingan untuk mendapatkan rekomendasi terbaik.
Teknologi & InformatikaPENDIDIKAN & PENGALAMAN
Universitas Pamulang
Bidang Keahlian & Portofolio Karya
PENCAPAIAN & SERTIFIKASI KREATOR
BELUM ADA FOTO GALERI
Kreator ini belum mengunggah foto dokumentasi kegiatan apapun.
KOSONG
Kreator ini belum mengoleksi kosmetik atau reward apapun dari sistem gamifikasi.
Total Apresiasi Diterima
Total tanda suka (likes) yang diberikan oleh komunitas, rekan mahasiswa, dan dosen terhadap seluruh karya dan kontribusi.
